设计理论:论方案与资源、沟通的问题

02. 提供方案阶段——提供“好的设计”: 
能力要求: 
商业意识的敏感性,知道每次的改进不仅仅是感性的“更加好用”,“用户更加喜欢”,而是能够预知因此能够带来一些可量化的变化。即使是拍脑袋,也尽量训练自己慢慢拍得更加准确。 
另外,对于好的设计的理解,更加透彻。 
在提供方案前,除了要了解这个项目的需求(自己提出的,别人回馈的等),若是改进型的项目,更需要明了现有方案的问题,好对症下药。通过沟通和探求,要知晓其他人,尤其是重要人士对这个项目的期望。当然,在资源比较紧张的情况下,一定要事先了解“限制”。哪些功能虽然好,但是确实是做不了或者需要花很大成本才能够做的。否则提出一个自己认为很perfect但是在现有的架构和技术能力限制下,等同于空中楼阁的方案,是不可能拿到结果的。 
 
盗用一张 design thinking 上的图片: 
 
说的大概是同一意思。 
但是,作为设计师,提出一个虽然很容易实现但是看起来有点没有水准的设计,也是丢face的。会不会被很多人挑战设计能力? 
解决方法:同时提供两种方案,即,心目中理想的方案是什么样子,我们称之为“蓝图”,提供未来可能性的美好框架,给人们畅想的快感和希望。但是一定要同时提供这个蓝图的精简版——可实施的方案。笔锋一转,由于目前受到什么什么的限制,我们无法做到什么什么,保留了什么什么功能,去掉了什么什么功能。所以提供一个可实施的方案如下,已经得到了评估,需要多少个人日开发量等等。 
这样,既有设计师的面子,又有希望拿到结果了。 

03.提案确认、评估阶段——意愿驱动,结果导向 
好,现在我们手中有了一个上述的“好的设计”方案了。接下来的主要任务就是让这个方案得到相关人士的认可,这些人包括: 老板,他有生杀予夺的大权,他说好,可以做,那么这个项目的阻力就小很多。 同部门同事,他们会从专业水平来对这个设计进行评审,到底好用不好用,有没有更好的办法——这个时候可能会被信息轰炸掉,要注意鉴别,并非所有的意见都要参考的,毕竟每个人的立场不同,思考问题的角度和深入程度不同。。 需求分析(RA),前端人员和工程师:他们是要负责实现的,虽然在出最终的方案前已经让需求人员介入进行可行性分析,但是最终方案出了以后,一样要再次进行评估,此时不仅仅是可行性,也要评估具体的工作量,要实现这些设计功能和效果,前端需要多少人日,工程师需要多少人日等。 相关部门同事,如这条产品线的产品经理,毕竟是动了人家的土,也许某种情况下涉及到的产品线不止一方,可能同时需要和几个产品经理进行沟通协调,还有客服部同事,网站一经改动,他们就必须要通知到,不然怎么教客户用啊。所以,在没有正式上线前就应该让他们知道,另外作为一个与客户亲密接触的部门,他们也能够提供一些有用的信息,帮助我们进行改进。 
记得王石在武大的一场讲座上回答“登雪山难还是管理企业难还是做慈善事业难”的问题时,他的答案是:登雪山最容易,因为只是在和自己与雪山打交道。管理企业次之,涉及到的人很多,做慈善最难,涉及到的人更多。 
所以,与人打交道和协调本身就是不容易的事情。很多时候,用心力交瘁,劳而无功来形容一点都不为过。但是(对不起,又一个但是),不这么做,又怎么能够拿到结果呢?自己发起和主导的项目,是不能依赖产品经理的,要自己主动出击。 
缠,磨,黏,死缠烂打——种种招数,会哭的孩子有奶喝,这是老话。 
出了意愿驱使去争取资源和认可外,当然也要对好的建议进行采纳吸收,踏踏实实进行方案的“妥协”和“调整”。 
反正最终目的仍是得到认可,多方认可,直到把这个项目排在日程表上。 
当然,我们还要求设计师是有大局观的,根据自己项目和别的项目对比得出的优先级排日程和资源就好了,不要太过了。。 
能力要求: 
多方沟通与协调能力——还要求“多语言能力”,怎么说呢: 
与工程师要用工程师的话语沟通,与数据分析人员要用数据平台的语言沟通,与设计同仁们则用设计的语言沟通,与老板们要以产品经理的语言沟通。与copy writer则要用英文沟通,设计师,尤其是新人,要主动地多和同事、别的部门的同学沟通,以掌握其语言特点。 
承受挫折,卷土重来的心理素质 
不可避免会碰很多钉子,可能你的改进虽然整体效果不错,但是可能会触及到某个产品经理的利益,可能影响到他的考核(比如流量的下降)。要说服他讲究大局观而放弃掉这些流量损失,是看似“不可能的任务”。所以在挫折下屡败屡战,绝对是心理素质,当然,也可以曲线救国,争取重要人士的支持。 
理性预估项目风险与价值 
设计师当然是感性的。但是现实是,你纵使拍疼了大腿给你的老板说:这个设计真的很好很好啊,用户一定会多么多么喜欢用的啊……没用的。老板和别的贡献资源的同事们都眼巴巴问你要“证据”,你能拍着胸口承诺说:“我保证用户一定会更喜欢用”。那么,怎么保证?所以感性的设计师也要有预估项目收益的能力,当然,是量化的。比如,数据。改进前后流量的前后对比等。对着空气去预计当然有很大的风险,不过既然不做不行,就逐渐锻炼自己拍脑袋也越拍越准确。刚开始当然从最底线开始预估,最低达到多少,希望的结果是达到多少。不要过于保守——不然大家没兴趣,不要过于冒进——不然自己压力大。如何刚刚挠到痒处,着实还需要考虑考虑学习学习。 

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